Motion

Scénář: Humanoidní roboti při doplňování zboží v supermarketech

Modelový scénář: humanoidní roboti doplňující regály a skenující inventář ve čtyřech pilotních prodejnách evropského řetězce supermarketů.

Motion1 Inc. ·

Scénář: Humanoidní roboti při doplňování zboží v supermarketech

Řetězec supermarketů – Doplňování regálů a skenování zásob

Modelový scénář: tento článek popisuje reprezentativní nasazení, vycházející z provozních vzorců typických pro daný sektor, spíše než zprávu o konkrétní zákaznické zakázce. Uvedené údaje jsou ilustrativními odhady toho, čeho lze nasazením tohoto typu dosáhnout.

Výzva

Evropský řetězec supermarketů provozující více než 120 prodejen čelil přetrvávajícímu provoznímu problému: udržování plných regálů během otevírací doby. Doplňování zásob obvykle probíhá ve dvou časových oknech – brzy ráno před otevřením prodejny a během odpoledního klidu. Vzorce zákaznického provozu se však změnily a mnoho prodejen nyní zaznamenává stálý pohyb zákazníků po celý den, což ponechává málo času na nepřerušované doplňování zásob.

Výsledkem byly viditelné mezery v regálech během špičkových nákupních hodin, což přímo ovlivňovalo prodeje. Interní analýza odhadla, že nedostupné zboží v regálech stálo řetězec mezi 3 % a 5 % potenciálních denních příjmů na prodejnu. Ruční skenování zásob – procházení uliček s ručním skenerem k identifikaci mezer – bylo časově náročné a nekonzistentní.

Řešení

Řetězec pilotně nasadil humanoidní roboty ve čtyřech prodejnách, přičemž do každé prodejny byly nasazeny dva roboty. Roboty plnily dvě primární funkce:

  • Doplňování regálů. Roboty přepravují přepravky s produkty ze skladu do prodejní plochy a umisťují jednotlivé položky na určené pozice v regálech. Priority doplňování jsou určovány daty o zásobách v reálném čase z manažerského systému prodejny.
  • Skenování zásob. Roboty provádějí plánované skenování uliček, přičemž pomocí vizuálních systémů identifikují prázdné pozice v regálech, špatně umístěné položky a cenové nesrovnalosti. Výsledky skenování jsou přímo vkládány do platformy pro správu zásob prodejny.

Platforma pro správu flotily umožnila regionálním manažerům monitorovat provoz robotů ve všech čtyřech pilotních prodejnách z centralizovaného řídicího panelu. Pracovní postupy byly standardizovány napříč prodejnami, s drobnými úpravami pro rozdíly v uspořádání.

Časová osa nasazení

  • Měsíc 1-3: Detailní mapování prodejny a testování navigace v jedné pilotní prodejně. Byly definovány dráhy robotů, aby se zabránilo oblastem s vysokou koncentrací zákazníků. Byly stanoveny bezpečnostní protokoly pro interakci robotů se zákazníky (roboti ustupují zákazníkům a udržují minimální bezpečné vzdálenosti).
  • Měsíc 4: Dva roboty nasazeny v první pilotní prodejně. Počáteční provoz byl omezen na doplňování zásob brzy ráno před otevřením prodejny.
  • Měsíc 5-6: Roboty začaly fungovat během otevírací doby. Protokoly interakce se zákazníky byly upřesněny na základě počáteční zpětné vazby.
  • Měsíc 7-9: Rozšířeno na tři další prodejny. Šablony pracovních postupů z první prodejny byly znovu použity, což zkrátilo dobu nastavení přibližně o 60 %.

Modelované výsledky (prvních 9 měsíců ve čtyřech prodejnách)

  • Dostupnost zboží v regálech: Průměrná dostupnost zboží v regálech během otevírací doby se zlepšila z 91 % na 97 %.
  • Dopad na příjmy: Odhadovaný nárůst příjmů o 2,1 % na prodejnu, přičitatelný zlepšené dostupnosti zboží v regálech.
  • Přesnost inventury: Přesnost skenování zásob dosáhla 99,2 % ve srovnání s 94 % při ručním skenování.
  • Frekvence skenování: Roboty dokončily skenování celého obchodu třikrát denně, ve srovnání s předchozím jednou denním ručním skenováním.
  • Přerozdělení práce: Personál prodejny dříve přidělený k doplňování zásob byl přesunut na zákaznický servis a přípravu čerstvých potravin – oblasti, kde řetězec trpěl nedostatkem personálu.
  • Zpětná vazba od zákazníků: Počáteční průzkumy ukázaly, že 78 % zákazníků bylo neutrálních nebo pozitivních ohledně přítomnosti robotů. Negativní zpětná vazba se týkala především přetížení uliček během doplňování zásob, což bylo řešeno úpravou harmonogramů doplňování.
Supermarket deployment results: shelf availability 91% to 97%, revenue +2.1%, scan accuracy 94% to 99.2%

Klíčové poznatky

Pro maloobchodníky zvažující nasazení humanoidních robotů nabízí tento pilotní projekt několik praktických lekcí:

  1. Začněte tam, kde je omezením čas, nikoli počet zaměstnanců. Okna pro doplňování zásob byla vytlačena celodenním pohybem zákazníků. Roboty byly odůvodněny dostupností zboží v regálech během otevírací doby, nikoli snížením počtu personálu na prodejní ploše.
  1. Investujte do softwarové vrstvy. Platforma pro správu flotily byla stejně důležitá jako hardware. Opětovné použití šablon pracovních postupů z první pilotní prodejny zkrátilo dobu nastavení v dalších třech přibližně o 60 % a poskytlo regionálním manažerům jeden řídicí panel pro všechny čtyři prodejny.
  1. Naplánujte si 3-6 měsíční náběh. První prodejna vyžadovala tři měsíce mapování a testování navigace, než robot přesunul jedinou přepravku. Rozpočítejte si čas a trpělivost odpovídajícím způsobem.
  1. Měřte to, co je důležité. Dostupnost zboží v regálech a nárůst příjmů byly hlavními čísly, ale přesnost skenování, frekvence skenování a sentiment zákazníků vyprávěly úplnější příběh. Plná hodnota nasazení přesahuje pokladnu.
  1. Zapojte zákazníky i personál. V prodejně sdílí veřejnost prostor s robotem. Zpětná vazba z průzkumů vedla ke konkrétním změnám, včetně úprav harmonogramů doplňování zásob s cílem snížit přetížení uliček, zatímco personál prodejny se přesunul na zákaznický servis a přípravu čerstvých potravin.

Pilotní projekt tohoto řetězce ukazuje, že nasazení humanoidních robotů v maloobchodě je praktické, přínosné a dosažitelné se současnou technologií. Klíčem je vnímat to jako změnu provozu prodejny spíše než jako nákup technologie, plánovanou s ohledem na otevírací dobu, pohodlí zákazníků a šablony, které zrychlí prodejnu číslo dvě oproti prodejně číslo jedna.

← Zpět na blog