Scenariusz: Roboty Humanoidalne w Uzupełnianiu Zapasów Supermarketów

Modelowany scenariusz: roboty humanoidalne uzupełniające półki i skanujące zapasy w czterech pilotażowych sklepach europejskiej sieci supermarketów.

Motion1 Inc. · 2026-05-18

Sieć Supermarketów - Uzupełnianie Półek i Skanowanie Zapasów

Modelowany scenariusz: ten artykuł opisuje reprezentatywne wdrożenie, oparte na wzorcach operacyjnych typowych dla sektora, a nie raport z konkretnego zaangażowania klienta. Przedstawione liczby są ilustracyjnymi szacunkami tego, co wdrożenie o takim kształcie może osiągnąć.

Wyzwanie

Europejska sieć supermarketów, posiadająca ponad 120 sklepów, borykała się z uporczywym problemem operacyjnym: utrzymaniem zatowarowanych półek w godzinach otwarcia. Uzupełnianie zapasów zazwyczaj odbywało się w dwóch oknach czasowych – wcześnie rano, przed otwarciem sklepu, oraz w południe, w okresie mniejszego ruchu. Jednak wzorce ruchu klientów uległy zmianie, a wiele sklepów odnotowuje obecnie stały ruch przez cały dzień, pozostawiając niewiele czasu na nieprzerwane uzupełnianie zapasów.

Rezultatem były widoczne braki na półkach w godzinach szczytu zakupowego, co bezpośrednio wpływało na sprzedaż. Wewnętrzne analizy oszacowały, że braki towaru na półkach kosztowały sieć od 3% do 5% potencjalnych dziennych przychodów na sklep. Ręczne skanowanie zapasów – chodzenie po alejkach z ręcznym skanerem w celu identyfikacji braków – było czasochłonne i niespójne.

Rozwiązanie

Sieć przeprowadziła pilotaż robotów humanoidalnych w czterech sklepach, wdrażając po dwa roboty na sklep. Roboty pełniły dwie główne funkcje:

• Uzupełnianie półek. Roboty transportują skrzynki z produktami z zaplecza na powierzchnię handlową i umieszczają pojedyncze artykuły na wyznaczonych miejscach na półkach. Priorytety uzupełniania są ustalane na podstawie danych o zapasach w czasie rzeczywistym z systemu zarządzania sklepem.
• Skanowanie zapasów. Roboty wykonują zaplanowane skany alejek, wykorzystując systemy wizyjne do identyfikacji pustych miejsc na półkach, źle umieszczonych przedmiotów i rozbieżności cenowych. Wyniki skanowania są przesyłane bezpośrednio do platformy zarządzania zapasami sklepu.

Platforma do zarządzania flotą umożliwiała menedżerom regionalnym monitorowanie operacji robotów we wszystkich czterech sklepach pilotażowych z poziomu scentralizowanego pulpitu nawigacyjnego. Procesy pracy zostały ustandaryzowane we wszystkich sklepach, z niewielkimi korektami wynikającymi z różnic w układzie.

Harmonogram Wdrożenia

• Miesiąc 1-3: Szczegółowe mapowanie sklepu i testowanie nawigacji w jednym sklepie pilotażowym. Zdefiniowano ścieżki robotów, aby unikać obszarów zatłoczonych przez klientów. Ustanowiono protokoły bezpieczeństwa dla interakcji robot-klient (roboty ustępują klientom i utrzymują minimalne odległości bezpieczeństwa).
• Miesiąc 4: Dwa roboty wdrożono w pierwszym sklepie pilotażowym. Początkowa operacja była ograniczona do uzupełniania zapasów wcześnie rano, przed otwarciem sklepu.
• Miesiąc 5-6: Roboty rozpoczęły działanie w godzinach otwarcia sklepu. Protokoły interakcji z klientami zostały dopracowane na podstawie początkowych opinii.
• Miesiąc 7-9: Wdrożenie rozszerzono na trzy dodatkowe sklepy. Szablony procesów pracy z pierwszego sklepu zostały ponownie wykorzystane, skracając czas konfiguracji o około 60%.

Modelowane Wyniki (Pierwsze 9 Miesięcy w Czterech Sklepach)

• Dostępność produktów na półkach: Średnia dostępność produktów na półkach w godzinach otwarcia poprawiła się z 91% do 97%.
• Wpływ na przychody: Szacowany wzrost przychodów o 2,1% na sklep, przypisywany poprawie dostępności produktów na półkach.
• Dokładność inwentaryzacji: Dokładność skanowania zapasów osiągnęła 99,2%, w porównaniu do 94% przy skanowaniu ręcznym.
• Częstotliwość skanowania: Roboty wykonywały pełne skany inwentaryzacji sklepu trzy razy dziennie, w porównaniu do poprzedniego jednorazowego skanowania ręcznego.
• Przesunięcie siły roboczej: Personel sklepu wcześniej odpowiedzialny za uzupełnianie zapasów został przeniesiony do obsługi klienta i przygotowywania świeżej żywności – obszarów, w których sieć miała niedobory kadrowe.
• Opinie klientów: Wstępne ankiety wykazały, że 78% klientów było neutralnych lub pozytywnych wobec obecności robotów. Negatywne opinie dotyczyły głównie zatłoczenia alejek podczas uzupełniania zapasów, co zostało rozwiązane poprzez dostosowanie harmonogramów uzupełniania.

Kluczowe Wnioski

Dla sprzedawców detalicznych rozważających wdrożenie robotów humanoidalnych, ten pilotaż oferuje kilka praktycznych lekcji:

1. Zacznij tam, gdzie ograniczeniem jest czas, a nie liczba pracowników. Okna czasowe na uzupełnianie zapasów zostały skrócone przez całodzienny ruch klientów. Roboty zostały uzasadnione dostępnością produktów na półkach w godzinach otwarcia, a nie poprzez zmniejszenie liczby pracowników na powierzchni handlowej.

1. Zainwestuj w warstwę oprogramowania. Platforma do zarządzania flotą była równie ważna jak sprzęt. Ponowne wykorzystanie szablonów procesów pracy z pierwszego sklepu pilotażowego skróciło czas konfiguracji w kolejnych trzech o około 60% i zapewniło menedżerom regionalnym jeden pulpit nawigacyjny dla wszystkich czterech sklepów.

1. Zaplanuj 3-6 miesięcy na rozruch. Pierwszy sklep wymagał trzech miesięcy mapowania i testowania nawigacji, zanim robot przeniósł choćby jedną skrzynkę. Odpowiednio zaplanuj czas i cierpliwość.

1. Mierz to, co ważne. Dostępność produktów na półkach i wzrost przychodów były głównymi wskaźnikami, ale dokładność skanowania, częstotliwość skanowania i nastroje klientów opowiedziały pełniejszą historię. Pełna wartość wdrożenia wykracza daleko poza kasę.

1. Angażuj zarówno klientów, jak i personel. W sklepie publiczność dzieli przestrzeń z robotem. Opinie z ankiet doprowadziły do konkretnych zmian, w tym dostosowania harmonogramów uzupełniania zapasów w celu zmniejszenia zatłoczenia alejek, podczas gdy personel sklepu został przeniesiony do obsługi klienta i przygotowywania świeżej żywności.

Pilotaż tej sieci pokazuje, że wdrożenie robotów humanoidalnych w handlu detalicznym jest praktyczne, korzystne i osiągalne dzięki obecnej technologii. Kluczem jest traktowanie tego jako zmiany w operacjach sklepu, a nie zakupu technologii, planowanej wokół godzin otwarcia, komfortu klientów i szablonów, które sprawiają, że sklep numer dwa jest szybszy niż sklep numer jeden.

← Powrót do bloga