Neden İnsansı Robot Entegrasyonu Donanımdan Daha Fazlaya Mal Olur ve Bunu Nasıl Çözebilirsiniz?
Entegrasyon ve dağıtım maliyetleri, insansı robotun kendisinin fiyatının 2-3 katıdır. Bu darboğazı ortadan kaldıran şirketler, 30 milyar dolarlık fiziksel yapay zeka pazarında en fazla değeri yakalayacaktır.
Motion1 Inc. ·
Bir İnsansı Robotun Gerçek Fiyat Etiketi
Bir üretici insansı otomasyonu ilk kez değerlendirdiğinde, sohbet neredeyse her zaman robotun etiket fiyatıyla başlar. Giriş seviyesi insansı robotlar artık yaklaşık 16.000 €'ya mal oluyor. Daha yüksek yük taşıma kapasitesine ve el becerisine sahip üst düzey modeller 50.000 €'ya daha yakın bir fiyata sahiptir. Vardiyalar boyunca çalışabilen, tatil yapmayan ve tutarlı çıktı kalitesi sunan bir makine için bunlar makul rakamlardır – ve sadece birkaç yıl önceki 150.000 €'nun üzerindeki fiyat etiketlerine kıyasla dramatik bir düşüşü temsil etmektedirler.
Ancak etiket fiyatı yanıltıcıdır, çünkü bir insansı robot dağıtımının başarılı olup olmadığını belirleyen maliyeti gizler: entegrasyon.
Entegrasyon ve dağıtım çalışması – robotu sizin özel görevleriniz için programlamak, sizin özel ortamınızın bir simülasyonunu oluşturmak, sizin özel fabrika katınızda test etmek, sizin özel uç durumlarınızı ele almak – rutin olarak donanımın kendisinin iki ila üç katı maliyetindedir. 20.000 €'luk bir robot, faydalı herhangi bir şey yapmadan önce kolayca 60.000 € ila 100.000 € entegrasyon çalışması gerektirebilir. İnsansı robotları fabrika katları yerine fuar demolarında tutan darboğaz budur ve bunun neden bu kadar pahalı olduğunu anlamak, onu çözmeye yönelik ilk adımdır.
Entegrasyon Neden Bu Kadar Pahalı?
İnsansı robot entegrasyonunun maliyeti, bir araya geldiğinde bir robotu dağıtmanın neden satın almaktan bir büyüklük mertebesi daha zor olduğunu açıklayan dört yapısal faktörden kaynaklanmaktadır.
İlk faktör, her dağıtımın esas itibarıyla özel olmasıdır. Hiçbir iki fabrika birbirine benzemez. Her birinin kendi düzeni, kendi ekipmanı, kendi ürün yelpazesi, kendi güvenlik gereksinimleri ve yıllarca süren operasyonlar boyunca birikmiş kendi uç durumları vardır. Bir tesiste ekmek paketleyen bir insansı robot, başka bir tesise basitçe taşınıp çalışması beklenemez. Konveyör yüksekliği farklıdır. Kutu boyutları değişmiştir. Aydınlatma koşulları görsel sistemi etkiler. Her ayrıntı önemlidir ve bugün, bir robotik mühendisleri ekibi her ayrıntıyı manuel olarak hesaba katmak zorundadır.
İkinci faktör, standart bir entegrasyon katmanının olmamasıdır. Her insansı robot OEM'i kendi API'lerini, kontrol şemalarını, sensör konfigürasyonlarını ve yazılım geliştirme kitlerini tasarlamıştır. Evrensel bir ara yazılım, ortak bir programlama dili, görevlerin nasıl tanımlandığı ve yürütüldüğüne dair paylaşılan bir standart yoktur. Bir markanın insansı robotunu entegre etmek için üç ay harcayan bir mühendis, üretici farklı bir markayı denemek istediğinde esasen baştan başlamak zorundadır. Bu parçalanma, maliyeti her aşamada katlar.
Üçüncü faktör, uzmanlık darboğazıdır. Fabrika operasyonlarını anlayan kişiler – süreçlerini yıllarca mükemmelleştiren operasyon yöneticileri, vardiya amirleri ve hat çalışanları – robotları programlayamazlar. Robotları programlayabilen kişiler – kontrol sistemleri ve bilgisayar bilimleri alanında ileri derecelere sahip robotik mühendisleri – fabrika operasyonlarını anlamazlar. Bu boşluğu kapatmak, tamamen farklı diller konuşan iki dünya arasında çevirmen görevi gören pahalı danışmanlar gerektirir.
Dördüncü faktör, simülasyon boşluğudur. Bir robotu simülasyonda eğitmek ve ardından gerçek dünyada dağıtmak – simülasyondan gerçeğe aktarım olarak bilinen bir süreç – kusurlu bir bilim olmaya devam etmektedir. Simülasyonda neredeyse mükemmel doğruluk elde eden politikalar, fiziksel bir ortamın karmaşık gerçekleriyle karşılaştığında genellikle başarısız olur. Bu boşluğu kapatmak, her döngünün simülasyonda saniyeler yerine saatler sürdüğü ve arızaların hasarlı ürünler, güvenlik olayları ve üretim kesintileri şeklinde gerçek sonuçları olduğu fabrika katında tekrarlamalı testler gerektirir.
Ölçeklenme Sorunu
Geleneksel entegrasyon modelinin maliyetin ötesine geçen temel bir ölçeklenme sorunu vardır: her bir dağıtım için kıt, pahalı insan uzmanlığı gerektirir. Dünya genelinde 50.000'den az nitelikli robotik mühendisi bulunmaktadır. İnsansı robot dağıtımları için öngörülen talep 2030 yılına kadar milyonlarca birime ulaşacaktır. Aritmetik basitçe işlemiyor.
Yeterli mühendis kiralayabilseniz bile – ki kiralayamazsınız – ekonomi ölçekte iyileşmez. Her dağıtım için özel mühendislik, dağıtım başına maliyetin kabaca sabit kalması anlamına gelir. Bir öğrenme eğrisi, marjinal maliyet düşüşü, birinci dağıtımda yapılan işi yüzüncü dağıtımı daha ucuz veya daha hızlı hale getirmek için kullanmanın bir yolu yoktur. Her fabrika boş bir sayfadır.
Bu, yazılımın nasıl ölçeklendiğinden temelden farklıdır. Bir yazılım şirketi bir ürün geliştirdiğinde, bir sonraki müşteriye hizmet vermenin marjinal maliyeti sıfıra yaklaşır. İnsansı robotlar için entegrasyon modeli tam tersidir: bir sonraki dağıtımın marjinal maliyeti kabaca ilkiyle aynıdır. Bu nedenle sektörün farklı bir yaklaşıma ihtiyacı vardır.
Yazılım Platformu Yaklaşımı
Entegrasyon maliyeti sorununa çözüm daha fazla mühendis değil, daha iyi yazılımdır. Özellikle, özel mühendisliği yapay zeka destekli otomasyonla değiştiren, dağıtım sürecini ısmarlama bir danışmanlık hizmetinden tekrarlanabilir, ölçeklenebilir bir ürüne dönüştüren yazılım platformlarıdır.
Bu platformlar, yakalanan görevleri robot tarafından yürütülebilir iş akışlarına dönüştürerek çalışır. Kimsenin kontrol kodu yazması yerine, operasyon yöneticisi ne yapılması gerektiğini açıklar ve bugün bunu yapan operatörler kaydedilir. Platform, görevi ayrı adımlara ayırır, fotoğraflardan ve videodan fabrika ortamının 3D bir simülasyonunu oluşturur, pekiştirmeli öğrenme kullanarak insansı robotu bu simülasyonda eğitir ve politikayı gerçek donanıma aktarmadan önce doğrular.
Geleneksel modelden kritik fark, platformun her dağıtımda daha iyi hale gelmesidir. Eğitim verileri birikir. Simülasyon modelleri daha doğru hale gelir. Görev ayrıştırma algoritmaları geçmiş başarı ve başarısızlıklardan öğrenir. Yüzüncü dağıtımın marjinal maliyeti ilkine göre dramatik bir şekilde daha düşüktür ve bininci dağıtımın maliyeti daha da düşüktür. Özel mühendisliğin eksik olduğu öğrenme eğrisi budur ve kitlesel insansı robot dağıtımını mümkün kılan da budur.
Bunun Pazar İçin Anlamı
30 milyar €'luk insansı robot pazarı tahmini, insansı robotların üretim, lojistik ve hizmetler genelinde ölçekli olarak dağıtılacağını varsaymaktadır. Ancak her kurulum 50.000 € ila 150.000 € entegrasyon çalışmasına mal olursa kitlesel dağıtım imkansızdır. Pazar tahmini ancak entegrasyon maliyetleri on ila yüz kat düşerse gerçekleşir.
Bu büyüklükteki maliyet düşüşü, geleneksel danışmanlıktaki kademeli iyileştirmelerden gelemez. Yalnızca dağıtım ekonomisini temelden değiştiren yazılım otomasyonundan gelebilir. Bu yazılım katmanını oluşturan şirketler, pazar değerinin orantısız bir payını ele geçireceklerdir, çünkü satılan her insansı robot – üreticisi ne olursa olsun – faydalı hale gelmek için entegrasyon yazılımına ihtiyaç duyar.
Dağıtım katmanı, birçok yönden, insansı robot ekosisteminin stratejik olarak en önemli parçasıdır. 100'den fazla şirket donanımı üretmektedir. Onu faydalı kılan yazılım hala geniş ölçüde açıktır.
Entegrasyon Çözümlerini Nasıl Değerlendirirsiniz?
İnsansı robot entegrasyonuna yönelik farklı yaklaşımları değerlendiren üreticiler için, beş faktör ölçeklenecek çözümleri ölçeklenmeyecek olanlardan ayırır.
Yaklaşımları karşılaştırırken bu faktörleri dikkate alın:
- İlk iş akışına geçiş süresi - Aylar süren bir çözüm, yazılım kaplamalı geleneksel yöntemler kullanıyordur. Günler içinde çalışan bir iş akışı sunan bir çözüm, gerçek yapay zeka destekli otomasyon kullanıyordur.
- Ekibinizden beklenen uzmanlık - Çözüm, operasyon yöneticinizin robotik programlama öğrenmesini gerektiriyorsa veya bir robotik mühendisi kiralamanızı gerektiriyorsa, uzmanlık darboğazını çözmemiş, sadece yerini değiştirmiş olur.
- Yeniden kullanılabilirlik - Bir görev için geliştirilen iş akışları benzer görevlere uyarlanabilir mi? İş akışları farklı robot modelleri veya farklı fabrika sahaları arasında aktarılabilir mi? Her yeni görev sıfırdan başlıyorsa, satıcının ne dediğine bakılmaksızın özel mühendislik için ödeme yapıyorsunuz demektir.
- Devam eden maliyet yapısı - Her yeni görev veya her iş akışı değişikliği başka bir hizmet gerektiriyorsa, toplam sahip olma maliyeti geleneksel danışmanlıktan ayırt edilemez olacaktır. Doğru platform, ilk dağıtımdan sonra ekibinizin bağımsız olarak yineleme yapmanızı sağlar.
- Veri sahipliği - Dağıtımlarınızın oluşturduğu iş akışları, operasyonlarınızın ürettiği eğitim verileri ve tesisinizden oluşturulan simülasyon modelleri – bunlar değerli varlıklardır. Bunların size ait olduğundan emin olun.