Сценарій: Гуманоїдні роботи на промисловій пекарні
Змодельований сценарій: три гуманоїдні роботи на розподілі наприкінці лінії на європейській пекарні середнього розміру, від ручного сортування до стабільної двозмінної роботи.
Motion1 Inc. ·
Розподіл на кінцевій лінії промислової пекарні
Модельований сценарій: ця стаття описує типове впровадження, побудоване на основі операційних моделей, характерних для цього сектору, а не звіт про конкретну взаємодію з клієнтом. Наведені цифри є ілюстративними оцінками того, чого може досягти впровадження такого типу.
Виклик
Промислова пекарня середнього розміру в Західній Європі виробляє фасовані хлібобулочні вироби для регіональних мереж супермаркетів. Підприємство має дві виробничі лінії, що працюють у дві зміни, шість днів на тиждень. Процес на кінцевій лінії - сортування готової продукції з конвеєра, групування її за замовленнями та завантаження на палети та пересувні візки для дистрибуції - був повністю ручним.
Ця робота є фізично важкою. Працівники проводять восьмигодинні зміни, піднімаючи, нахиляючись та переносячи ящики з продукцією вагою від 5 до 15 кілограмів. Плинність кадрів на цих посадах перевищувала 40% щорічно. Під час пікових сезонів (свята, акційні періоди) пекарня регулярно стикалася з труднощами у заповненні змін, що призводило до понаднормових витрат та випадкових затримок замовлень.
Для керівників операційної діяльності в такій ситуації мета рідко полягає у зменшенні кількості працівників. Вона полягає у забезпеченні виконання роботи, для якої вже неможливо знайти надійних виконавців.
Рішення
Пекарня впровадила трьох людиноподібних роботів для виконання робочих процесів розподілу на кінцевій лінії. Field Deployment Engineers навчили роботів виконувати власні завдання пекарні та навчили лінійних керівників працювати поруч з ними, при цьому кожен робочий процес централізовано керувався через платформу управління парком.
Основні робочі процеси включали:
- Сортування замовлень. Роботи забирають ящики з готовою продукцією з конвеєра та сортують їх у зони підготовки, призначені для конкретних замовлень, на основі сканування штрих-кодів.
- Завантаження палет. Роботи складають відсортовані ящики на палети, дотримуючись заздалегідь визначених схем укладання, оптимізованих для стабільності транспортування.
- Завантаження візків. Для менших замовлень роботи завантажують пересувні візки у послідовності маршруту доставки.
Кожен робот був навчений цим робочим процесам на місці, починаючи із записів роботи власних операторів пекарні, а отримані робочі процеси зберігалися у спільній бібліотеці. Коли була впроваджена нова продуктова лінія з іншими розмірами ящиків, робочий процес було оновлено один раз і поширено на всі три одиниці.
Графік впровадження
- Місяць 1-2: Оцінка об'єкта, оцінка ризиків, перепланування робочого простору. Навколо зони кінцевої лінії були встановлені зони безпеки з датчиками світлових завіс та станціями аварійної зупинки.
- Місяць 3: Перший робот розгорнуто на основній виробничій лінії. Працював поруч з людьми-працівниками лише під час денних змін, під наглядом людини.
- Місяць 4: Розгорнуто другого та третього роботів. Розпочато роботу в нічну зміну зі зменшеним наглядом людини (один керівник на зміну для зони роботів).
- Місяць 5-6: Повна автономна робота в обох змінах. Працівники-люди перепризначені на ролі контролю якості та координації відправлень.
Модельовані результати (перші 12 місяців)
- Збільшення пропускної здатності: Покращення швидкості обробки на кінцевій лінії на 22%, головним чином за рахунок усунення перерв та проміжків між змінами.
- Точність замовлень: Помилки сортування зменшилися із середніх 1,8% до 0,3%, завдяки послідовному скануванню штрих-кодів та логіці сортування на основі правил.
- Зекономлені робочі години: Приблизно 11 000 робочих годин на рік перенаправлено з ручної обробки на ролі з вищою доданою вартістю.
- Плинність кадрів: Плинність кадрів у зоні кінцевої лінії знизилася з 40%+ до менш ніж 10% (персонал, що залишився, займає керівні та контрольні посади).
- Зменшення понаднормових: Витрати на понаднормову роботу в піковий сезон зменшилися приблизно на 60%.
Ключові висновки
Для виробників, які розглядають впровадження людиноподібних роботів, досвід цієї пекарні пропонує кілька практичних уроків:
- Починайте з ролей, які важко заповнити, а не з ролей, які легко автоматизувати. Обробка на кінцевій лінії мала понад 40% річної плинності кадрів. Бізнес-обґрунтуванням була надійність персоналу насамперед, а вартість - по-друге, саме так, як зазначив операційний директор.
- Інвестуйте в програмний рівень. Платформа управління парком була настільки ж важливою, як і апаратне забезпечення. Оскільки робочі процеси зберігалися у спільній бібліотеці, нова продуктова лінія з іншими розмірами ящиків була налаштована один раз і поширена на всі три роботи.
- Плануйте період розгортання 3-6 місяців. Знадобилося до п'ятого місяця, щоб обидві зміни працювали автономно: оцінка об'єкта та ризиків, перепланування робочого простору, один робот у денну зміну, потім інші два. Відповідно розраховуйте час та терпіння.
- Вимірюйте те, що має значення. Пропускна здатність та зекономлені робочі години є важливими, але точність замовлень, витрати на понаднормову роботу та плинність кадрів мали тут таку ж вагу. Повна цінність впровадження виходила далеко за межі швидкості обробки.
- Залучайте свій персонал на ранніх етапах. Люди, які займалися обробкою ящиків, перейшли на посади контролю якості та координації відправлень, а не були звільнені. Повідомлення про цей план до прибуття першого робота - це те, що відрізняє прийняття від опору.
Досвід цієї пекарні показує, що впровадження людиноподібних роботів у розподілі на кінцевій лінії є практичним, вигідним та досяжним за допомогою сучасних технологій. Ключ полягає в тому, щоб розглядати це як операційну зміну, а не як придбання технології, з реалістичним періодом розгортання, робочими процесами, що зберігаються в одному місці, та чітким планом щодо подальшої долі існуючої команди.