Casestudy: Humanoïde Robots in Kwaliteitscontrole van Elektronica

Hoe een precisie-elektronica-assemblagebedrijf humanoïde robots heeft ingezet voor rondgaande kwaliteitsinspectie, waardoor het aantal defecten werd verminderd van 120 PPM naar 35 PPM.

Motion1 Inc. · 2026-05-18

Casestudy: Humanoïde Robots in Kwaliteitscontrole van Elektronica

Elektronicaassemblage - Componentinspectie en Kwaliteitscontrole

De Uitdaging

Een precisie-elektronica-assemblagebedrijf dat printplaten en sensormodules voor de auto-industrie produceert, werd geconfronteerd met toenemende kwaliteitseisen van zijn klanten. Het aantal defecten moest onder de 50 delen per miljoen (PPM) dalen om belangrijke contracten te behouden. Het bestaande kwaliteitscontroleproces vertrouwde op menselijke visuele inspecteurs, aangevuld met geautomatiseerde optische inspectiemachines (AOI) op specifieke punten in de productielijn.

Het probleem lag niet bij de AOI-machines – deze presteerden goed voor de taken waarvoor ze waren ontworpen. Het probleem waren de hiaten tussen geautomatiseerde inspectiepunten, waar defecten in componentplaatsing, soldeerkwaliteit en mechanische assemblage onopgemerkt konden blijven tot de uiteindelijke test. Menselijke inspecteurs waren effectief maar inconsistent, vooral tijdens lange diensten. Vermoeidheidsgerelateerde inspectiefouten namen meetbaar toe na vier uur onafgebroken werk.

De Oplossing

Het assemblagebedrijf zette twee humanoïde robots in, uitgerust met hoge-resolutie vision-systemen, om mobiele kwaliteitsinspecties uit te voeren langs de productielijn. In tegenstelling tot vaste AOI-machines konden deze robots tussen stations bewegen en verschillende aspecten van het assemblageproces inspecteren.

Belangrijke workflows omvatten:

• Verificatie van componentplaatsing. Robots inspecteren geassembleerde printplaten aan de hand van referentiebeelden en signaleren verkeerd uitgelijnde, ontbrekende of verkeerd georiënteerde componenten.
• Inspectie van soldeerverbindingen. Met behulp van macro-zichtmogelijkheden onderzoeken robots soldeerverbindingen op bruggen, koude verbindingen, onvoldoende soldeer en andere veelvoorkomende defecten.
• Controles van mechanische assemblage. Voor geassembleerde modules verifiëren robots de aanhaalmomentindicatoren van schroeven, de juiste plaatsing van connectoren en de positionering van labels.

Inspectiecriteria werden in het fleet management platform gedefinieerd als configureerbare kwaliteitsprofielen. Verschillende producten konden verschillende inspectieparameters hebben, en profielen werden versiebeheerd om traceerbaarheid te waarborgen.

Implementatietijdlijn

• Maand 1-2: Gezamenlijke ontwikkeling van inspectieprofielen met het kwaliteitsengineeringteam. Referentiebeelden en acceptatiecriteria werden in het fleet management platform geladen.
• Maand 3: Eerste robot ingezet op de primaire SMT-lijn. Werkte in "schaduwmodus" naast menselijke inspecteurs voor validatie – defecten signaleren, maar geen productiestops veroorzaken.
• Maand 4: Resultaten van de schaduwmodus gevalideerd. Het detectiepercentage van defecten door de robot kwam overeen met of overtrof dat van menselijke inspecteurs in alle geteste defectcategorieën. De robot werd geautoriseerd om productiestops te initiëren bij bevestigde defecten.
• Maand 5: Tweede robot ingezet op de mechanische assemblagelijn.

Resultaten (Eerste 8 Maanden)

• Ontsnappingspercentage van defecten: Gereduceerd van 120 PPM naar 35 PPM, ruim onder het door belangrijke klanten vereiste doel van 50 PPM.
• Inspectieconsistentie: De inspectienauwkeurigheid bleef constant over alle diensten, waardoor de vermoeidheidsgerelateerde achteruitgang die bij menselijke inspecteurs werd waargenomen, werd geëlimineerd.
• Percentage valse positieven: Aanvankelijk 2,8%, gereduceerd tot 0,9% na twee maanden verfijning van het inspectieprofiel.
• Inspectiedekking: Verhoogd van ongeveer 60% van de productie (beperkt door de beschikbaarheid van menselijke inspecteurs) naar 95% van de productie.
• Kwaliteitskosten: Herstelkosten daalden met 31% dankzij vroegere defectdetectie. Defecten die in het stadium van componentplaatsing worden opgespoord, zijn aanzienlijk goedkoper te verhelpen dan defecten die bij de eindtest worden gevonden.
• Klantaudits: Twee klantaudits gedurende deze periode prezen specifiek het robotondersteunde inspectieprogramma. Eén klant noemde het als een factor bij het toekennen van een uitgebreid contract.

Belangrijkste Lessen

Voor fabrikanten die de inzet van humanoïde robots overwegen, bieden deze casestudies verschillende praktische lessen:

1. Begin met rollen die moeilijk te vervullen zijn, niet met rollen die gemakkelijk te automatiseren zijn. De sterkste businesscase voor humanoïde robots ligt in functies met een hoog personeelsverloop, hoge letselpercentages of chronisch onderbezetting.

1. Investeer in de softwarelaag. Het fleet management platform en de AI Copilot zijn net zo belangrijk als de hardware. De mogelijkheid om workflows centraal te creëren, te delen en te verfijnen, maakt multi-robotimplementaties beheersbaar.

1. Plan een opstartperiode van 3-6 maanden. Zelfs met capabele hardware en goede software kost het tijd om de omgeving in kaart te brengen, workflows te verfijnen, operators op te leiden en organisatorisch vertrouwen op te bouwen. Budgetteer tijd en geduld dienovereenkomstig.

1. Meet wat belangrijk is. Doorvoer en bespaarde arbeidsuren zijn belangrijk, maar houd ook kwaliteitsverbeteringen, letselvermindering, ploegendekking en personeelstevredenheid bij. De volledige waarde van de inzet van humanoïde robots reikt veel verder dan eenvoudige productiviteitsstatistieken.

1. Betrek uw personeel vroegtijdig. In dit geval was vroege communicatie met het bestaande personeel over het doel van de implementatie – en het plan om werknemers te herplaatsen in plaats van te vervangen – essentieel voor een soepele adoptie. De weerstand was het laagst waar werknemers begrepen dat de robots de banen overnamen die niemand wilde, niet de banen die mensen waardeerden.

De ervaring van deze vier fabrikanten toont aan dat de inzet van humanoïde robots in de Europese productie praktisch, voordelig en haalbaar is met de huidige technologie. De sleutel is om het te benaderen als een operationeel transformatieproject – niet alleen als een technologieaankoop – met de juiste planning, software en organisatorische toewijding.

← Terug naar blog