Avrupa İmalat Sektöründe İşgücü Kıtlığı: Hümanoid Robotlar Bu Açığı Kapatabilir mi?
Avrupalı üreticiler yapısal bir işgücü kriziyle karşı karşıyadır. İnsansı robotlar, üretim kapasitesini sürdürmek için bir yol sunmaktadır – ancak bu, yalnızca konuşlandırmanın KOBİ'ler için erişilebilir hale gelmesiyle mümkündür.
Motion1 Inc. ·
Yapısal Bir Kriz, Döngüsel Değil
Avrupa imalat sektörü, kendi kendine çözülemeyecek bir işgücü sıkıntısıyla karşı karşıyadır. Bu, ekonomik döngülerin veya pandemi sonrası aksaklıkların neden olduğu geçici bir düşüş değildir. Bu, onlarca yıldır biriken ve hiçbir işe alım harcamasının tersine çeviremeyeceği güçler tarafından yönlendirilen yapısal, demografik bir gerçektir.
Rakamlar çarpıcıdır. Eurostat'a göre, AB'deki imalatçıların yüzde yetmiş yedisi doğru becerilere sahip işçi bulmakta zorlandığını bildirmektedir. Birden fazla AB ülkesinde imalat sektöründeki boş pozisyon oranları yüzde dördün üzerindedir; bu, normal işgücü piyasası sürtünmesinden ziyade sistemik bir sıkıntıyı gösteren bir seviyedir. İmalat işgücünün ortalama yaşı yükselmeye devam etmekte, her yıl mesleklere daha az genç girmektedir. Batı Avrupa'daki işgücü maliyetleri küresel olarak en yüksekler arasındadır; işveren sosyal sigorta primleri brüt ücretlere yüzde otuz ila kırk eklemektedir.
Bunlar, ücretler kesinlikle artıyor olsa da, ücretleri artırarak çözülebilecek sorunlar değildir. Farkındalık artıyor olsa da, otomasyon farkındalık kampanyalarıyla çözülebilecek sorunlar değildir. Bunlar demografik gerçeklerdir: işçiler işgücünden yaşlanarak ayrılmakta ve onların yerini alacak kadar genç işçi imalat kariyerlerini seçmemektedir. İşgücü arzı yapısal olarak yetersizdir.
Küçük ve orta ölçekli imalatçılardaki operasyon yöneticileri için bu sıkıntı, soyut bir makroekonomik eğilim değildir. Bu, doldurulmamış pozisyonlarla üretim hatlarını çalıştırmanın, boşlukları kapatmak için fazla mesaiye güvenmenin, yorgun işçiler uzatılmış vardiyalarda çalışırken kalitenin bozulmasını izlemenin ve kapasiteyi karşılayacak personel bulamadığınız için siparişleri geri çevirmenin günlük gerçeğidir.
Boş İş İstasyonlarının Maliyeti
İşgücü sıkıntıları sadece personel sayısını azaltmakla kalmaz. Genellikle hafife alınan şekillerde tüm operasyona yayılırlar.
Azalan kapasite en bariz etkidir. Pozisyonlar doldurulmadığında, üretim hatları maksimum verimin altında çalışır. Personel sıkıntısı nedeniyle yüzde seksen kapasiteyle çalışan bir imalatçı, gelir potansiyelinin yüzde yirmisini masada bırakmaktadır - yetersiz talep veya ekipman sınırlamaları nedeniyle değil, işi yapacak yeterli el olmadığı için.
Fazla mesai maliyetleri sorunu daha da kötüleştirir. Mevcut işçiler, genellikle standart ücretlerin yüzde 150 ila 200'ü oranında primli ücretlerle boşlukları kapatır. Bu, kısa vadede pahalı ve uzun vadede sürdürülemezdir, zira kronik fazla mesai tükenmişliğe, artan devamsızlığa ve daha yüksek işgücü devrine yol açar - bu da sıkıntıyı daha da şiddetlendirir.
İşçiler aşırı yüklendiğinde kalite zarar görür. Yorgun operatörler daha fazla hata yapar, daha fazla kusuru gözden kaçırır ve daha fazla kestirme yol kullanır. Gıda ve içecek, ilaç, otomotiv gibi düzenlemeye tabi sektörlerdeki imalatçılar için kalite sorunları, geri çağırmalara, düzenleyici eylemlere ve işgücü sıkıntısının maliyetini çok aşan itibar kaybına neden olabilir.
Üretim kapasitesi öngörülemez hale geldikçe teslimat güvenilirliği aşınır. Tutarlı teslimat sürelerine güvenemeyen müşteriler, sonunda bunu yapabilecek tedarikçiler bulacaktır. Daha derin işgücü havuzlarına sahip daha büyük firmalarla rekabet eden KOBİ imalatçılar için bu, varoluşsal bir tehdittir.
Bir üretim hattındaki tek bir doldurulmamış pozisyon, bir imalatçıya yıllık 50.000 ila 100.000 Avro arasında kayıp verimlilik maliyetine neden olabilir - ve çoğu tesiste herhangi bir zamanda birden fazla doldurulmamış pozisyon bulunmaktadır.
Geleneksel Otomasyon Neden Sorunu Çözemedi?
Endüstriyel robot kolları onlarca yıldır fabrikalarda bulunmaktadır ve özel üretim hatlarında yüksek hacimli, yüksek hassasiyetli, sabit konumlu görevleri otomatikleştirmede son derece başarılı olmuşlardır. Ancak işgücü sıkıntısı sorununu çözememişlerdir, çünkü sıkıntılar tam da geleneksel robot kollarının üstesinden gelemeyeceği görevlerde yoğunlaşmaktadır.
Robot kolları, görevin hassas bir şekilde tanımlandığı ve çalışma alanının amaca yönelik olarak inşa edildiği yapılandırılmış, öngörülebilir ortamlarda üstündür. İş istasyonları arasında hareketlilik, farklı şekil ve boyutlardaki çeşitli nesnelerin manipülasyonu, makinelerden ziyade insanlar için tasarlanmış ortamlarda çalışma ve rutin imalat işlerinin sıklıkla gerektirdiği türden uyarlanabilir el becerisi gerektiren görevler için daha az etkilidirler - ve genellikle pratik değildirler.
İşgücü sıkıntılarının en çok hissedildiği görevler şunlardır:
- Hat sonu paketleme, farklı boyutlardaki ürünlerin toplanması, denetlenmesi ve paketlenmesi gereken yerlerde.
- Malzeme taşıma, bileşenlerin bir fabrika katında iş istasyonları arasında taşınması gereken yerlerde.
- Hafif montaj, parçaların insan benzeri el koordinasyonu ile yönlendirilmesi, yerleştirilmesi ve sabitlenmesi gereken yerlerde.
- Kalite denetimi, görsel değerlendirme ve fiziksel manipülasyonun el ele gittiği yerlerde.
İnsansı robotların doldurmak için tasarlandığı boşluk budur. İnsansı form faktörleri, insan işçiler için tasarlanmış alanlarda çalışabilecekleri, insan elleri için tasarlanmış araçları kullanabilecekleri, insan ayakları için tasarlanmış yollarda gezinebilecekleri ve insan el becerisi için tasarlanmış görevleri yerine getirebilecekleri anlamına gelir. Geleneksel robot kollarının gerektirdiği amaca yönelik çalışma hücreleri ve altyapı değişikliklerini gerektirmezler.
İnsansı Robotları En Çok İhtiyaç Duyan İmalatçılar İçin Erişilebilir Kılmak
İşgücü sıkıntılarından en çok etkilenen imalatçılar, paradoksal olarak, insansı robotları geleneksel yöntemlerle konuşlandırmak için en az donanımlı olanlardır. Elli ila beş yüz çalışanı olan bir imalatçının bir robotik ekibi yoktur. Her bir konuşlandırma için entegrasyona harcayacak 100.000 Avro'su yoktur. Mühendisler fabrika katında yineleme yaparken aylarca bekleyecek zamanı yoktur.
Bu nedenle, konuşlandırma platformunun erişilebilirliği, donanımın yeteneği kadar önemlidir. Konuşlandırma, fabrika içinde robotik uzmanlığına olan ihtiyacı ortadan kaldırmalıdır, böylece işi anlayan kişi olan operasyon yöneticisi, bir programlama özeti yazmak yerine görevi basitçe devredebilir. Aylarca süren manuel mühendisliği, günler süren otomatik eğitimle değiştirmek için AI destekli simülasyon kullanmalıdır. Mevcut bütçe yapısına uyan aylık bir işletme giderine dönüşmesi için satın almak yerine kiralama sunmalıdır. Ve mevcut operasyon ekibinin harici uzmanlardan sürekli destek almadan bağımsız olarak kullanabileceği filo yönetim araçları sağlamalıdır.
Bu koşullar karşılandığında, insansı otomasyon, Avrupa imalatının bel kemiğini oluşturan ve işgücü krizini tetikleyen demografik güçlere karşı en savunmasız olan küçük ve orta ölçekli şirketler gibi, buna en çok ihtiyaç duyan imalatçılar için erişilebilir hale gelir.
Benimseme İçin Aşamalı Bir Yol
İnsansı otomasyonu düşünen imalatçıların tüm operasyonlarını bir gecede dönüştürmeleri gerekmez. En etkili benimseme stratejisi, küçük başlayıp gösterilen sonuçlara göre ölçeklenen aşamalı bir yaklaşımdır.
İlk aşama, en yüksek etkili, doldurulması en zor pozisyonlarda bir veya iki insansı robotun pilot konuşlandırmasıdır. Amaç, tüm fabrikayı otomatikleştirmek değil, teknolojiyi kendi özel ortamınızda doğrulamak, gerçek yatırım getirisini ölçmek ve operasyon ekibi içinde güven oluşturmaktır. Bu aşama genellikle değerlendirmeden canlıya geçişe kadar on iki ila on beş hafta sürer.
İkinci aşama, pilot sırasında oluşturulan iş akışlarından, simülasyon ortamlarından ve operasyonel bilgilerden yararlanarak aynı tesis içindeki ek pozisyonlara konuşlandırmayı genişletir. Altyapı zaten mevcut olduğundan, ikinci ve üçüncü insansı robotlar ilkine göre önemli ölçüde daha hızlı konuşlandırılır.
Üçüncü aşama, vardiyalar, üretim hatları ve potansiyel olarak birden fazla tesis arasında ölçeklenir. Filo yönetim platformu tutarlılığı sağlar ve veri ve iş akışı kütüphanesi büyüdükçe her ek birimin marjinal maliyeti düşmeye devam eder.
Bu aşamalı yaklaşım, insansı otomasyonu etkili bir şekilde ölçeklendirmek için gereken organizasyonel yeteneği geliştirirken riski yönetir. Bugün 1. Aşamaya başlayan imalatçılar, rakipleri hala başlayıp başlamayacaklarını değerlendirirken 3. Aşamada ölçekleniyor olacaklardır.